| 摘要 |
本開示が、モノのインターネット(IoT)環境内の様々なIoTデバイスおよびその他のアイテムについての関連するリアルタイムの知識に基づいてパーソナルなコンテキストを意識した推薦を提供するためにユーザのIoT環境に関連する、関連する情報を監視し、集約し、フィルタリングし、その他の方法で処理し得る推薦エンジンに関する。たとえば、推薦は、プロファイル、状態、使用パターン、近接、およびIoT環境についてのその他のコンテキストが関連した情報から決定され得るユーザとIoT環境内の様々なアイテムとの間のランク付けされた関連付けに基づいて生成され得る。さらに、推薦は、推薦データサーバにアップロードされるか、友達と共有されるか、またはそうでなければその他のユーザに同様の推薦を提供するために使用される可能性があり、同様の点で、推薦は、推薦データサーバに記憶された情報および/もしくは友達もしくはユーザと同様のプロファイルを有するその他のユーザに提供された推薦に基づく可能性がある。 |
