| 摘要 |
다중 레이블을 분류하기 위해 이용되는 특징 셋의 선택 방법 및 장치가 개시된다. 개시된 다중 레이블을 분류하기 위해 이용되는 특징 셋의 선택 방법은 N개의 특징 각각의 가중치를 나타내는 값을 구성요소로 하는 가중치 벡터를 변수로 하고, N개의 특징 간의 연관성과, N개의 특징 및 M개의 레이블 사이의 연관성을 포함하는 평가 함수를 산출하는 단계; 상기 평가 함수를 최소로 만드는 가중치 벡터인 최소 가중치 벡터를 산출하는 단계; 상기 최소 가중치 벡터를 구성하는 N개의 구성요소 중 상위의 구성요소 값을 가지는 n개의 구성요소를 추출하는 단계; 및 상기 n개의 구성요소와 각각 대응되는 n개의 특징을 상기 특징 셋으로 선택하는 단계;를 포함한다. |
