| 摘要 |
<p>L'invention porte sur des procédés de détection de viande de qualité médiocre dans des groupes d'animaux sur pied, par thermographie infrarouge. On effectue un balayage par scanneur sur des animaux appartenant à un groupe d'animaux domestiques sur pied, du bétail ou des cochons, par exemple, afin d'obtenir des images thermographiques. On analyse ensuite ces images du point de vue statistique pour arrêter une valeur de mesure d'une tendance centrale, la température moyenne pour chaque image d'animal et pour toutes les images du groupe, par exemple. On définit ensuite une mesure de dispersion à partir de la valeur de mesure de la tendance centrale, un écart standard, par exemple. De la sorte, si la valeur de mesure de la tendance centrale relative à la température d'un animal diffère de la valeur de mesure de la tendance centrale du groupe de plus de 0.9 écart standard, l'animal est rejeté pour être fortement enclin à donner une viande de qualité médiocre. Selon une variante, un pourcentage d'ensemble d'animaux est rejeté, de préférence jusqu'à 20 %, s'agissant d'animaux dont les valeurs de mesure de tendance centrale diffèrent le plus de la valeur de mesure de la tendance centrale du groupe. Lorsque l'on utilise la température moyenne comme valeur de mesure de la tendance centrale, on rejette de préférence, dans le cadre de ce procédé, des animaux dont la température moyenne diffère de la température moyenne du groupe de plus de 1, 28 fois l'écart standard du groupe. Ce procédé est particulièrement utile pour la détection d'une probabilité élevée de viande de qualité médiocre dans des groupes d'animaux se trouvant dans un environnement ante mortem et qui présentent des valeurs de températures moyennes largement supérieures ou inférieures à celles des températures superficielles d'animaux ne se trouvant pas dans des situations de stress.</p> |
