一种电子商务网站导航方法及系统

摘要

本申请提供了一种电子商务网站导航方法及系统，以解决现有的各种导航方法给出的搜索结果与用户搜索意图的相关性都较差，用户不能快速找到想要的商品的问题，以减轻访问服务器的负担。本申请提供的智能导航汲取类目点击导航和类目商品数量导航的精华，综合考虑关键词对应的点击、购买等历史因素，以及查询词相关的商品数量信息等，提供与搜索意图最相关的类目或属性。而且，本申请的智能导航引入了属性推荐和属性预选功能，如果用户的查询词隐含了商品的描述信息，导航提供属性预选功能，精确锁定目标商品。

主权项

一种电子商务网站导航方法，其特征在于，包括：对网站日志数据进行用户行为的统计分析，得到与查询词对应的导航推荐模型所需的参考数据，所述参考数据包含与查询词对应的类目点击分布数据、和/或类目购买分布数据、和/或类目相关性分布数据；根据查询词对应的参考数据从多个导航推荐模型中选择该查询词待使用的导航推荐模型；其中，所述多个导航推荐模型中的每种导航推荐模型适用于具有不同类型参考数据的查询词；将查询词对应的参考数据输入所选的导航推荐模型中，计算查询词对应的推荐结果数据，其中，按照自底向上的推荐方式将符合条件的下一层级类目替换上一层级类目后得到的类目和/或属性数据，并作为查询词对应的推荐结果数据；所述符合条件的下一层级类目是指点击占比超过预设阈值的下一层级类目，所述上一层级类目为所述查询词对应的当前类目，所述点击占比是下一层级类目的点击量占当前类目总点击量的比值；生成包含查询词与推荐结果数据映射关系的推荐词表；当接收到在线输入的用户查询词时，查询所述推荐词表，并将对应该用户查询词的推荐结果数据输出。