图像特征的提取方法及装置

摘要

本发明公开了一种图像特征的提取方法及装置，属于计算机视觉领域。包括：对待处理图像进行灰度均衡化处理，在处理后的图像中选取预设组数的点对；以第一组点对中的两个点为中心确定两个提取区域；获取每个提取区域对应的颜色量化矩阵及梯度矩阵；融合每个提取区域对应的颜色量化矩阵与梯度矩阵，得到两个融合矩阵，根据两个融合矩阵计算得到第一组点对对应的标量值，以此方式计算其他点对的标量值，组合预设组数的点对的标量值得到待处理图像的特征向量。由于梯度值能描述图像的目标轮廓，颜色和图像包含的物体或场景相关，对图像的依赖性小，具有较高的鲁棒性，因而本发明通过采用梯度值及颜色提取图像特征，可提高提取出的图像特征的准确性。

主权项

一种图像特征的提取方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像进行灰度均衡化处理，并在处理后的图像中选取预设组数的点对；取第一组点对，并以所述第一组点对中的两个点为中心分别确定预设范围的第一提取区域和第二提取区域；获取所述第一提取区域范围内各像素的颜色分量，得到所述第一提取区域对应的颜色量化矩阵，并获取所述第一提取区域范围内各像素的梯度值，得到所述第一提取区域对应的梯度矩阵；融合所述第一提取区域对应的颜色量化矩阵与梯度矩阵，得到所述第一提取区域对应的第一融合矩阵；按获取所述第一提取区域对应的第一融合矩阵的方式获取所述第二提取区域对应的第二融合矩阵；根据所述第一融合矩阵和第二融合矩阵计算得到所述第一组点对对应的标量值；按第一组点对方式完成其他点对对应的标量值的计算，组合所述预设组数的点对的标量值，得到所述待处理图像的特征向量。