一种基于用户行为进行物品特征标注的推荐系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于用户行为进行物品特征标注的推荐系统及方法，通过使用用户搜索行为以及搜索行为之后加于物品之上的行为来构建隐式数据序列并提取物品特征，然后以此特征与物品的相关度计算结果作为基础数据，将此数据与用户新的行为进行比较并把相关产品排序后推荐给用户。

主权项

一种网上推荐相似商品的方法，该方法通过网络将用户行为传送到终端服务器上，所述终端服务器处理该用户行为得到数据单元，然后从数据库中依据数据单元检索相似物品再返回客户端，其特征在于：所述处理用户行为包括终端服务器对用户行为进行特征提取与关联，并生成特征向量空间，所述检索相似物品包括从数据库中取出相似物品作为推荐物品并对该推荐物品进行排序；所述对用户行为进行特征提取与关联并生成特征向量空间，包括计算物品与物品的相关度；所述计算物品与物品之间的相关度的具体步骤为：A、对搜索条件按照规则切分之后作为物品的特征向量空间，并计算各特征的得分；B、根据物品的特征向量空间计算得到物品与物品之间的相关度。