| 主权项 |
1.一种分时计算装置,系可应用于一类神经网络(neural network)中,其包括:一乘积装置,具一复数个输入端及另一复数个输入端,其中利用该另一复数个输入端以逐步自一组资料中输入一复数个资料;其中该复数个输入端之数量系少于该复数个资料之资料量;以及一神经键値储存装置电连接于该另一复数个输入端,其藉由该另一复数个输入端,以逐步提供一复数个神经键値予该乘积装置,俾利于该乘积装置遂行计算该复数个资料与该复数个神经键値之各别乘积。2.如申请专利范围第1项所述之分时计算装置,其中该乘积装置系包括一乘法器。3.如申请专利范围第1项所述之分时计算装置,更包括:一资料输入暂存器电连接于该复数个输入端,以于该乘积装置欲逐步输入该组资料前,该组资料先行全部储存于该资料输入暂存器中;以及一输入多工器电连接于该资料输入暂存器及该乘积装置,藉由该输入多工器之一输入控制端,可达成该乘积装置逐步输入资料之目的。4.如申请专利范围第1项所述之分时计算装置,其中该神经键値储存装置包括一可抹除程式化唯读记忆体(EPROM)、一电子可抹除程式化唯读记忆体(EEPROM)或一随机存取记忆体(RAM),其系皆可供同时输入储存或分批输入储存该神经键値。5.如申请专利范围第1项所述之分时计算装置,更包括一加成储存装置电连接于乘积装置之一复数个输出端,其系将该乘积装置于遂行该乘积动作后所得致之该各别乘积,进行一加成动作俾得一加成资料并予以储存。6.如申请专利范围第5项所述之分时计算装置,其中该加成储存装置包括:一储存装置具一复数个加成资料输出端,该储存装置提供该加成资料一储存空间,且于该组资料及与其相关之神经键値完成乘积及加成(summation)动作时,俾输出加成资料;以及一累加装置电连接于该复数个输出端及该储存装置间,该累加装置系供储存于该储存装置之该加成资料与该各别乘积之结果进行该加成动作,并将所加成之结果取代原先储存于储存装置中之该加成资料,而成为新的加成资料。7.如申请专利范围第6项所述之分时计算装置,更包括一转换函数装置电连接于该储存装置之该复数个加成资料输出端,以于该储存装置输出该加成资料时,经该转换函数装置之转换计算,俾产生一输出结果。8.如申请专利范围第7项所述之分时计算装置,其中该转换计算系指利用一转换函数进行该加成资料之信号转换。9.如申请专利范围第8项所述之分时计算装置,其中该转换函数包括双极値函数(bipolar function),二元値函数(binary function),饱和函数(saturation function),斜坡函数(ramp function),s-形函数(sigmoid function)以及Gauss函数(gauss function)。10.如申请专利范围第7项所述之分时计算装置,更包括一资料输出暂存器电连接于该转换函数装置,以提供该输出结果之一储存空间。11.如申请专利范围第10项所述之分时计算装置,更包括一输出多工器电连接于该资料输出暂存器,藉由该输出多工器之一输出控制端,俾循序逐步输出该输出结果。12.如申请专利范围第10项所述之分时计算装置,更包括一控制运算装置电连接于该转换函数装置、该资料输出暂存器以及该资料输入暂存器,以藉由该控制运算装置之一控制运算结果,俾将该输出结果送至该资料输出暂存器以供输出,或将该输出结果送至资料输入暂存器以取代该组资料,俾供进行下一循环之乘积动作之用。13.如申请专利范围第12项所述之分时计算装置,其中该控制运算装置包括:一解多工器(de-mux)具一控制端,以于该控制端为低电准位时,将该输出结果送至该资料输出暂存器以供输出;或于该控制端为高电准位时,将该输出结果送至该资料输入暂存器以取代该组资料,俾供进行下一徨之乘积动作之用。14.如申请专利范围第12项所述之分时计算装置,其中该控制运算装置包括:一解多工器(de-mux)具一控制端,以于该控制端为高电准位时,将该输出结果送至该资料输出暂存器以供输出;或于该控制端为低电准位时,将该输出结果送至该资料输入暂存器以取代该组资料,俾供进行下一循环之乘积动作之用。15.如申请专利范围第10项所述之分时计算装置,更包括一控制运算装置电连接于该转换函数装置、该资料输出暂存器以及该资料输入暂存器,以藉由该控制运算装置之一控制运算结果,俾将该控制运算结果送至该资料输出暂存器以供输出,或将该控制运算结果送至该资料输入暂存器以取代该组资料,俾供进行下一徨之乘积动作之用。16.如申请专利范围第1项所述之分时计算装置,更包括一资料输入暂存器电连接于该复数个输入端,以于该组资料以分批方式逐步输入任一复数个资料至该资料输入暂存器中时,该乘积装置即自该资料输入暂存器中输入该组资料中之任一复数个资料。图式简单说明:第一图系本案之分时计算装置之一较佳实施例示意图;第二图至第四图系本案之分时计算装置之操作。 |
