| 主权项 |
1.一种基于语音监别度之客观量化词汇听力测试系统,包括:一测试语料库,系储存复数个目标词汇、每一目标词汇所对应之复数个候选词汇,及该等目标词汇及候选词汇对应之语音讯号;一听力损失语音转换模组,系撷取一目标词汇以作为一测试词汇,并根据一听力损失资讯、及一正常听力资讯,据以将该测试词汇之语音讯号模拟转换为一听力损失语音讯号;以及一语音监别度检测模组,系撷取该听力损失语音讯号之辨识参数,以与该测试词汇及其候选词汇根据复数个音节/音素模型所建立之复数个语音样型进行样型比对,俾比对出与该听力损失语音讯号相符之语音样型,进而取得该听力损失语音讯号所对应之受测者的语音监别度。2.如申请专利范围第1项所述之系统,其中,每一目标词汇系对应有三候选词汇,其分别为一与该目标词汇具有同韵母且同声调之候选词汇、一与该目标词汇具有不同韵母但同声调之候选词汇、以及一与该目标词汇具有不同韵母且不同声调之候选词汇。3.如申请专利范围第1项所述之系统,其中,该听力损失资讯系为一听力损失者之纯音听力图,其系使用一纯音听力检查仪测试取得。4.如申请专利范围第1项所述之系统,其中,该听力损失语音转换模组系包括:自该测试语料库中撷取一目标词汇以作为一测试词汇之手段;利用傅立叶时间转换以将该测试词汇之语音讯号转换为一语音能量及一语音相位之手段;使用一听力损失资讯、并同一正常听力资讯,以与该语音能量进行线性转换之手段,俾模拟出一听力损失语音能量;以及利用反向傅立叶时间转换以合成该语音相位及该听力损失语音能量之手段,俾取得一听力损失语音讯号。5.如申请专利范围第1项所述之系统,其中,该语音监别度检测模组系包括:分析该听力损失语音讯号之辨识参数以建立一受损语音样型之手段;应用复数个音节/音素模型以建立该测试词汇及其候选词汇所分别对应之语音样型之手段;将该受损语音样型一一与该等语音样型进行样型比对之手段;以及比对出与该受损语音样型相符之一语音样型、及其对应之测试词汇或候选词汇之手段,俾取得该听力损失语音讯号之语音监别度。6.如申请专利范围第1项所述之系统,其中,该听力损失语音讯号之辨识参数系为梅尔频率倒频谱系数。7.如申请专利范围第1项所述之系统,其中,该音节/音素模型系为次音节/音素之隐藏式马可夫模型。8.如申请专利范围第1项所述之系统,其尚包括一助听器语音增益模组,系定义有复数组助听器参数,据以增益该等目标词汇所对应之语音讯号。9.如申请专利范围第8项所述之系统,其中,该听力损失语音转换模组系撷取一已经由该助听器语音增益模组进行增益处理后之目标词汇以作为一测试词汇。10.一种用于听力测试之语音监别度检测系统,包括:分析该听力损失语音讯号之辨识参数以建立一受损语音样型之手段;应用复数个音节/音素模型以建立该测试词汇及其候选词汇所分别对应之语音样型之手段;将该受损语音样型一一与该等语音样型进行样型比对之手段;以及比对出与该受损语音样型相符之一语音样型、及其对应之测试词汇或候选词汇之手段,俾取得该听力损失语音讯号所对应之受测者的语音监别度。11.如申请专利范围第10项所述之系统,其中,该听力损失语音讯号之辨识参数系为梅尔频率倒频谱系数。12.如申请专利范围第10项所述之系统,其中,该音节/音素模型系为次音节/音素之隐藏式马可夫模型。13.如申请专利范围第10项所述之系统,其中,该等待测词汇系包括一目标词汇及其对应之复数个候选词汇。14.如申请专利范围第13项所述之系统,其中,每一目标词汇系对应有三候选词汇,其分别为一与该目标词汇具有同韵母且同声调之候选词汇、一与该目标词汇具有不同韵母但同声调之候选词汇、以及一与该目标词汇具有不同韵母且不同声调之候选词汇。15.如申请专利范围第10项所述之系统,其中,该等待测词汇所对应之语音讯号系已经由一组助听器参数进行增益处理。图式简单说明:图1系本发明一较佳实施例之系统方块图。图2系本发明一较佳实施例之流程图。图3系本发明一较佳实施例之纯音听力图。图4系本发明一较佳实施例之听力损失语音转换模组之流程图。图5系本发明一较佳实施例之线性转换函数示意图。图6系本发明一较佳实施例之语音监别度检测模组之流程图。图7系本发明另一较佳实施例之系统方块图。 |
