一种基于SVM分类技术的电网故障原因诊断方法

摘要

一种基于SVM(Support Vector Machine,支持向量机)分类技术的故障原因诊断方法，利用电网中大量的历史录波数据，采用小波变换方法把原始信号分解为表达不同层次不同频带的特征向量，并通过实验的结果选取最优的核函数，进而对历史录波数据进行SVM分类模型训练，形成支持在线自动化故障原因预测模型。从而辅助电力专业人员结合实时录波数据，在线对电网故障的原因进行提前预测，以便及时采取对应的保护措施，具有较强的实用价值。

主权项

一种基于SVM分类技术的电网故障原因诊断方法，其特征在于：利用电网中大量的历史录波数据，采用小波变换方法把原始数据信号分解为表达不同层次不同频带的特征向量，对历史录波数据进行SVM分类模型训练，获得分类决策函数，最后基于该分类决策函数对故障时的实时录波数据进行分析从而实现对电网故障原因的诊断。