| 发明名称 | 用于识别语音的方法 | ||
| 摘要 | 这里给出了一种用于识别语音的方法,其中识别过程以下述方式开始:采用开始声学模型(SAM)并且通过除去或消除对于描述说话行为和当前说话者质量无用的模型函数混合分量(MFM<SUB>jk</SUB>),当前声学模型(CAM)被修正。因此,通过适应当前说话者,声学模型(SAM,CAM)的尺寸被减少,因此使得执行速度加快,并提高识别效率。 | ||
| 申请公布号 | CN1342969A | 申请公布日期 | 2002.04.03 |
| 申请号 | CN01132580.1 | 申请日期 | 2001.09.06 |
| 申请人 | 索尼国际(欧洲)股份有限公司 | 发明人 | R·坎佩;S·戈伦茨 |
| 分类号 | G10L15/00 | 主分类号 | G10L15/00 |
| 代理机构 | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人 | 陈霁;张志醒 |
| 主权项 | 1.用于识别语音的方法，其中对于识别过程使用了基于一组模型函数混合(MFM1，…，MFMn)的当前声学模型(CAM)，其中在识别过程中，所述当前声学模型(CAM)被调整，其方式是基于至少一个已经得到的识别结果，至少部分改变模型函数混合(MFMj)的模型函数混合分量(MFMjk)的作用，其特征在于：识别过程是从将起始声学模型(SAM)用作所述当前声学模型(CAM)开始的，在执行了给定数量的执行步骤和/或获得识别结果之后，基于所述当前声学模型(CAM)修正的声学模型(MAM)被产生，其方式是根据已经获得的至少给定数量的识别结果，消除具有可忽略作用的模型函数混合分量(MFMjk)，在每种情况中，利用所述修正的声学模型(MAM)作为所述当前声学模型(CAM)使识别过程继续。 | ||
| 地址 | 联邦德国柏林 | ||