一种基于海量运行数据的SCR脱硝催化剂寿命预测方法

摘要

本发明公开一种基于海量运行数据的SCR脱硝催化剂寿命预测方法，从燃煤电厂脱硝系统工业过程数据中分析得到SCR催化剂寿命，具体包括以下步骤：首先从DCS数据源系统中获取历史运行数据，将原始数据按时间标签整理成样本集，过滤数值不变数据、野点数据和超限数据，过滤数据的非稳态性；然后利用工况切割和数据装箱方法过滤工况混杂性的影响；再将样本集按时间离散化，并提取计算氨氮摩尔比和脱硝效率的关系；最后利用分析模型挖掘催化剂性能随时间序列劣化的规律，根据换装准则和现场实际烟气条件预测催化剂剩余寿命。本发明通过对同类型机组、类似运行条件催化剂实际运行性能的数据集成与分析，可以在更大数据集中建立催化剂寿命管理特性函数。

主权项

一种基于海量运行数据的SCR脱硝催化剂寿命预测方法，其特征在于，从燃煤电厂脱硝系统工业过程数据中分析得到SCR催化剂寿命，具体包括以下步骤：(1)原始数据校验与过滤：从DCS数据源系统中获取历史运行数据，将原始数据按时间标签整理成样本集，过滤数值不变数据、野点数据和超限数据，过滤数据的非稳态性；(2)工况切割与数据装箱：利用工况切割和数据装箱方法过滤工况混杂性的影响；(3)过程数据关系提取：将样本集按时间离散化，并提取计算氨氮摩尔比和脱硝效率的关系；(4)脱硝催化剂性能分析：利用分析模型挖掘催化剂性能随时间序列劣化的规律，根据换装准则和现场实际烟气条件预测催化剂剩余寿命。