基于关联症状推导的病情采集方法

摘要

本发明公开了一种基于关联症状推导的病情采集方法，基于症状关联关系数据及症状的使用频率数据，按照患者的性别、年龄、选择的科室等信息，系统自动检索出一个符合该患者的症状集合，并进一步根据使用频率排序或其他算法来猜测病人可能的症状，再根据患者选择的症状进行关联症状的检索，这些关联症状是根据医学典籍中疾病的常见症状建立的关联关系，因此关联症状推导得到检索结果往往能更准确地进一步猜测到患者的其他症状，大大提高系统的病情采集效率。

主权项

一种基于关联症状推导的病情采集方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：根据医学典籍中疾病的不同症状间的关联关系构建症状及其关联关系数据库；S02：根据患者的基本信息获得符合条件的症状集合A，并按使用频率排序或相关算法得到患者的可能症状集合，并显示前n条，得到症状集合A1，并将A1放入症状集合H，即H＝H+A1；S03：患者在显示的症状集合A1中选择或者不选症状；若患者没有选择当前显示的任何症状，则获取症状集合A‑A1，并按使用频率排序显示前n条，即症状集合A2，并将A2放入症状集合H，即H＝H+A2；S04：若患者没有选择当前显示的任何症状，则重复步骤S03，将症状集合A3、A4....An放入症状集合H，直到An为空集，其中，n为大于0的自然数；S05：若患者选择了症状，根据患者选择的症状从该症状的关联关系数据库中进行关联查询，获得每一条所选症状的关联症状集合B1、B2、B3.....，得到所有所选症状的关联症状集合B＝B1∪B2∪B3......，最后通过B‑H＝C，获得符合条件的症状集合C，并按使用频率排序显示前n条，即症状集合C1；S06：将A＝C，A1＝C1，重复步骤S03，得到患者所有患病症状。