一种车牌倾斜图像的矫正方法

摘要

本发明公开一种车牌倾斜图像的矫正方法，属于车牌自动识别技术领域。本发明将仿射变换和缩放变换相结合，设计了一种模板车牌的图像像素与车牌图像像素的对应方法，并由此提出了一种倾斜车牌图像的矫正方法。本发明的有益效果在于：(1)算法简单，仅需要加减乘除，无三角函数和其它更复杂的运算；(2)不仅可以矫正平行四边形车牌图像，也可矫正至少有一组对边不相等的四边形车牌图像；(3)矫正后的图像中字符边缘光滑如初，无锯齿和空洞。

主权项

一种车牌倾斜图像的矫正方法，其特征在于：以m和n分别表示模板车牌图像的行数和列数，以G、B R和G′、B′、R′分别表示模板车牌和车牌的图像中绿、蓝、红三个颜色分量矩阵，车牌倾斜图像的矫正程序可表述为：1)利用图像处理方法提取车牌图像的边缘点，利用这些边缘点通过最小二乘法，以四条直线拟合车牌图像的四条边界线；2)依次提取四条边界线位于图像左上方、右上方、左下方和右下方的四个交点{A_i(m_i，n_i)|i＝1，2，3，4}，其中m_i和n_i分别表示像素的行序号和列序号；3)计算X＝A₂‑A₁＝(m₂‑m₁，n₂‑n₁)Y＝A₃‑A₁＝(m₃‑m₁，n₃‑n₁)$\left(\begin{array}{c}\lambda \\ \mu \end{array}\right)={\left(\begin{array}{cc}{m}_2-m_1& m_3-m_1\\ n_2-n_1& n_3-n_1\end{array}\right)}^{-1}\left(\begin{array}{c}{m}_4-m_1\\ n_4-n_1\end{array}\right)$其中矩阵右上脚的“‑1”表示矩阵求逆；4)对i＝1，2，…，m，j＝1，2，…，n，令$\left(I\right(i,j),J(i,j\left)\right)=E\left(X\right(1-i\frac{1-\lambda }{m})\frac{j}{n}+Y(1-j\frac{1-\mu }{m}\left)\frac{i}{n}\right)+A_1$G(i，j)＝G′(I(i，j)，J(i，j))B(i，j)＝B′(I(i，j)，J(i，j))R(i，j)＝R′(I(i，j)，J(i，j))其中E(·)表示取整函数。