发明名称 |
一种基于层次分析算法的用户价值评分方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于层次分析算法的用户价值评分方法及系统,涉及视频直播中的用户价值评分领域。该方法包括:根据用户的行为信息,构建用户价值的层次分析结构;对每层进行层次分析,计算每个一级指标对用户综合价值的影响权重、计算每个二级指标对相应一级指标的影响权重;根据计算得到的影响权重计算出各二级指标对用户综合价值的权重;再采用加权求和的方式计算出各用户的综合价值得分;最后根据计算出的各用户的综合价值得分,选取相应的得分区间,根据不同的得分区间划分出各用户的价值等级。本发明能实现用户综合价值的自动评分,且评分过程准确、高效、节省人力成本。 |
申请公布号 |
CN106228403A |
申请公布日期 |
2016.12.14 |
申请号 |
CN201610579257.6 |
申请日期 |
2016.07.20 |
申请人 |
武汉斗鱼网络科技有限公司 |
发明人 |
程晓歌;吴瑞诚 |
分类号 |
G06Q30/02(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q30/02(2012.01)I |
代理机构 |
武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 |
代理人 |
廖程诚 |
主权项 |
一种基于层次分析算法的用户价值评分方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1:根据用户的行为信息,构建用户价值的层次分析结构,该用户价值的层次分析结构为三层结构:第一层为用户综合价值,第二层为用户综合价值对应的多个一级指标,第三层为每个一级指标对应的多个二级指标,转入步骤S2;步骤S2:对第二层进行层次分析,计算每个一级指标对用户综合价值的影响权重;对第三层进行层次分析,计算每个二级指标对相应一级指标的影响权重,转入步骤S3;步骤S3:根据每个一级指标对用户综合价值的影响权重以及每个二级指标对相应一级指标的影响权重,计算出各二级指标对用户综合价值的权重W’,定义W<sub>e</sub>’表示第e个二级指标对用户综合价值的权重,e=1、2、…、k,k为二级指标的总数,转入步骤S4;步骤S4:根据计算出的各二级指标对用户综合价值的权重W’,采用加权求和的方式计算出各用户的综合价值得分S,定义S<sub>z</sub>表示第z位用户的综合价值得分,z=1、2、…、p,p代表为最大用户数量,转入步骤S5;步骤S5:根据计算出的各用户的综合价值得分S,选取相应的得分区间;根据不同的得分区间划分出各用户的价值等级。 |
地址 |
430000 湖北省武汉市东湖开发区软件园东路1号软件产业4.1期B1栋11楼 |