一种智能配电网故障的辨识与定位方法

摘要

本发明公开了一种基于多维尺度分析和离群点检测的智能配电网故障辨识与定位方法，将配电网中智能终端上传的数据进行数据的预处理和融合建立高维时空状态监测矩阵，将此矩阵经过多维尺度分析降维后，对其进行离群点检测以获取各节点的LOF值，在此基础上可实现对智能配电网故障的检测，再根据广义节点的LOF值可甄别故障是配电网电力故障亦或通信节点故障；进一步地，结合多维尺度分析和离群点检测的可视化结果实现对配电网故障区域和故障通信节点的定位。该发明不仅能对智能配电网进行有效的故障检测，而且能对配电网故障区域和故障通信节点进行定位。

主权项

一种智能配电网故障的辨识与定位方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、分布于配电网中的智能终端周期性向保护控制中心上传电气特征量，将该电气特征量经过数据筛选和预处理，形成初始的单时段单电气特征量状态监测矩阵；S2、将单时段单电气特征量状态监测矩阵在电气特征量和时间序列上进一步扩充，最终融合成一个高维时空状态监测矩阵；S3、采用多维尺度分析对高维时空状态监测矩阵进行降维，进一步降低价值数据量，对数据进一步融合，同时实现数据分析结果的可视化，对降维后的高维时空状态监测矩阵进行离群点检测；S4、对多维尺度分析和离群点检测结果进行分析，实现对故障的检测；S5、将配电网广义节点LOF值与整定值比较以判别故障属于配电网物理故障亦或通信节点故障；S6、在S5的基础上，结合多维尺度分析和离群点检测结果实现对配电网物理故障区域或故障通信节点的定位。