发明名称 一种柑桔黄龙病的近红外光谱田间检测方法
摘要 本发明公开了一种柑桔黄龙病的近红外光谱田间检测方法,所述检测应用方法包括如下步骤:S1.标准样品光谱集的建立:采用微型便携式近红外光谱仪于田间直接探测读取感染柑桔黄龙病病菌和不带黄龙病病菌柑桔植株叶片的近红外光谱学数据;S2.定性分类判别模型的建立:将S1中的近红外光谱学数据进行校正和预处理后,分别提取其近红外光谱学的特征值,经训练集训练和验证集验证后得到最优的PLS‑DA定性分类判别模型;S3.未知样品的定性判别:用S2建立的最优的PLS‑DA定性分类判别模型于田间直接区分待测柑桔叶片样本是否已感染柑桔黄龙病,单一植株仅需现场扫描3~5个叶片,耗时仅需1~2 min,便可实现快速实时确诊。本发明方法可进行柑桔黄龙病的田间快速诊断,操作简便,快速准确,对样本不产生任何损伤,并对环境友好。
申请公布号 CN106018332A 申请公布日期 2016.10.12
申请号 CN201610581372.7 申请日期 2016.07.21
申请人 华南农业大学 发明人 曾鑫年;陈冬梅;王华堂
分类号 G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3563(2014.01)I 主分类号 G01N21/359(2014.01)I
代理机构 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人 单香杰
主权项 一种柑桔黄龙病的近红外光谱田间检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.标准样品光谱集的建立:采用微型便携式近红外光谱仪于田间直接探测读取感染柑桔黄龙病病菌和不带黄龙病病菌柑桔植株叶片的近红外光谱学数据;S2.定性分类判别模型的建立:将S1中的近红外光谱学数据进行校正和预处理后,分别提取其近红外光谱学的特征值,经训练集训练和验证集验证后得到最优的PLS‑DA定性分类判别模型;S3.未知样品的定性判别:用S2建立的最优的PLS‑DA定性分类判别模型于田间直接区分待测柑桔叶片样本是否已感染柑桔黄龙病。
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