一种基于工业大数据的预警方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于工业大数据的预警方法和系统。其中方法包括：步骤S1，对实时信号进行特征点检测，选取实时信号中跨越预设报警阈值最高值的总时长为n的信号作为采样信号；步骤S2，将采样信号分别与N段历史报警信号进行相似度计算，得到N个相似度计算结果；步骤S3，对N个相似度计算结果分别进行归一化处理，得到归一化处理后的相似度计算结果；步骤S4，根据归一化处理后的相似度计算结果预测采样信号的未来变化趋势。本发明通过检测报警信号的关键特征点，采用少量的状态信息，实现报警信号的动态监测，满足预测的实时性要求，保证了预测信号的可靠性，能够为现场人员提供预警提示。

主权项

一种基于工业大数据的预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对实时信号进行特征点检测，选取实时信号中跨越预设报警阈值最高值的总时长为n的信号作为采样信号；步骤S2，将所述采样信号分别与N段历史报警信号进行相似度计算，得到N个相似度计算结果；步骤S3，对N个相似度计算结果分别进行归一化处理，得到归一化处理后的相似度计算结果；步骤S4，根据归一化处理后的相似度计算结果预测所述采样信号的未来变化趋势。