垃圾信息的判断方法及装置

摘要

本公开是关于垃圾信息的判断方法及装置。该方法包括：在接收到目标信息时，对目标信息进行分词；根据预设词向量模型，获取分词后的每个词的词向量；根据每个词的词向量和预先训练得到的目标循环神经网络，获取目标信息的第一信息分类结果；根据第一信息分类结果判断目标信息是否为垃圾信息。该技术方案，在接收到目标信息时，可以对目标信息进行分词，进而获取目标信息中的每个词的词向量，进而基于该每个词的词向量和预先训练得到的目标循环神经网络，计算出该目标信息的第一信息分类结果，以准确地判断目标信息是否为垃圾信息，从而提高了对目标信息的识别精度和准确度，有助于后期对垃圾信息进行标注或拦截，以避免垃圾信息给用户带来很大困扰。

主权项

一种垃圾信息的判断方法，其特征在于，包括：在接收到目标信息时，对所述目标信息进行分词；根据预设词向量模型，获取分词后的每个词的词向量；根据所述每个词的词向量和预先训练得到的目标循环神经网络，获取所述目标信息的第一信息分类结果，其中，所述第一信息分类结果用于表征所述目标信息为垃圾信息的概率；根据所述第一信息分类结果判断所述目标信息是否为所述垃圾信息。