一种基于多耦合判别局部块对齐的跨角度步态识别方法

摘要

一种基于多耦合判别局部块对齐的跨角度步态识别方法，包括在线训练和离线测试。本发明与现有其他识别方法相比，识别性能有所提高，不需要完全受控的环境，也不需要复杂的相机标定，同时，本发明提出的方法不需要进行矩阵的求逆运算，减少了运算量，减少了小样本问题，是一种高鲁棒性的跨域步态识别方法。

主权项

一种基于多耦合判别局部块对齐的跨角度步态识别方法，其特征在于，该方法包括在线训练和离线测试；所述在线训练包括如下步骤：首先，使用主成分分析对不同视角下的步态能量图样本集合分别进行特征提取，构造不同视角的步态能量图特征；然后，跨角度寻找同一个人的步态能量图特征的同类近邻与异类近邻；之后，构造跨角度多耦合判别局部块对齐的判别函数，得到所述判别函数之后，对该判别函数进行谱分解，得到不同视角的步态能量图特征投影矩阵，使得类内的散度最小，类间散度最大；所述离线测试包括如下步骤：对于给定训练样本集和待测样本；首先，通过在线训练由主成分分析方法得到投影矩阵对训练样本集和待测样本进行步态能量图特征提取；然后，通过多耦合判别块对齐方法得到的一组投影矩阵对上述获得的步态能量图特征分别进行线性映射；最后，通过基于欧氏距离的最近邻分类器进行分类识别。