裂缝智能识别分类的方法

摘要

本发明公开了一种裂缝智能识别分类的方法，首先利用图像分析方法自动取得裂缝，如对图像进行投影和峰值检测法分离出裂缝区域；然后提取裂缝的特征；如利用垂直、水平投影和正规化处理生成裂缝模板；最后，与已知的数据库进行比较判定裂缝种类；如通过和裂缝模板库的已知标准模板的高速匹配，自动识别裂缝的种类。本发明可以应用于快速判定裂缝性质。

主权项

一种裂缝智能识别分类的方法，其特征在于：包括以下步骤：(一)首先建立裂缝模板数据库：(1)读取裂缝样本图像，并且将彩色图像处理成灰度图像；(2)利用图像分析方法自动取得裂缝；利用图像投影和峰值检测法分离裂缝区域，将读取的图像处理成直方图，根据直方图的峰值，定位出要处理的图像区域，进而分割出来；(3)提取裂缝的特征；利用垂直、水平投影和正规化处理生成裂缝模板；(4)将生成的裂缝模板保存到数据库；(二)然后进行裂缝的识别分类：(1)读取测试图像，并且将彩色图像处理成灰度图像；(2)利用图像分析方法自动取得裂缝；利用图像投影和峰值检测法分离裂缝区域，将读取的图像处理成直方图，根据直方图的峰值，定位出要处理的图像区域，进而分割出来；(3)提取裂缝的特征；利用垂直、水平投影和正规化处理生成裂缝模板；(4)读取数据库中的模板(5)与已知的数据库进行比较判定裂缝种类；通过和裂缝模板库的已知标准模板的高速匹配，自动识别裂缝的种类；如果无法找到已知的裂缝种类，自动进行新裂缝种类的建立，并保存到数据库中。