智能机器耳故障诊断系统

摘要

该系统是一种机器内部故障的不解体诊断装置。系统由机器耳听觉和智能器构成。基本原理为，机器耳听觉听取机器内部信息，智能器自动判断机器状态和故障部位。在强噪声环境，用通常的传声器检测的信号会被淹没在噪声中，无法工作，该发明的特征在于，机器耳听觉在很强的噪声里，能听清楚想听的信号；还能自动报告机器内部故障。机器耳不需安装，只一分钟便可报告诊断结果。

主权项

1.一种智能机器耳故障诊断装置，其特征在于由听觉器和智能器组成，听觉器由隔离环(1)、前罩(2)、前极(3)、耳体(4)、撑板(5)、后极(6)和阻尼孔(7)组成，其中前罩(2)组成声波接受器，前极(3)和后极(6)组成电容变换器；智能器由变换器、诊断对象选择单元、采集单元、听到判断单元、运算单元、诊断单元和显示器组成，其中变换器为ND-1型高输入阻抗放大器；选择单元和采集单元为通用A/D板，听到判断单元，运算单元、诊断单元和显示器为通用计算机(80286)，分别用于机电转换，A/D转换以及自动判断，所说的运算单元按以下数学模型对被检测量进行运算，用于计算和特征向量： $\mathrm{PJ}=\frac{\underset{i=0}{\overset{m}{\Sigma }}{f}_1^{2}S\left(f_i\right)}{\underset{i=0}{\overset{n}{\Sigma }}S\left(f_i\right)}$ $Q_D=\frac{\underset{i=1}{\overset{m}{\Sigma }}{X}_i^4}{{\left[\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{X}_i^2\right]}^2}$式中PJ、QD为特征向量，fi为频率，S(fi)为频谱幅值，Xi为信号幅值，式中，fi-频率；      S(fi)-频谱幅值；      xi-信号幅值；诊断单元计算特征向量对应机器某一状态的隶属度，自动判断机器运转状态或异常部位，隶属函式中，μ_A(F)，μ_B(F)-隶属函数；F-隶属自变量；a₁～a₄-F的变化区间常量。