发明名称 | 一种GPU加速的电力潮流雅可比矩阵的QR分解方法 | ||
摘要 | 本文公开了一种GPU加速的电力潮流雅可比矩阵的QR分解方法,所述方法包括:CPU中对雅可比矩阵J进行QR符号分解,得到Household变换矩阵V和上三角阵R阵的稀疏结构;根据R阵的稀疏结构,对矩阵J各列进行并行化分层;GPU中按层次递增的顺序计算分层QR分解内核函数SparseQR。本发明利用CPU控制程序的流程并处理基础数据和GPU处理密集的浮点运算相结合的模式提高了电力潮流雅可比矩阵QR分解的效率,解决了电力系统静态安全性分析中潮流计算耗时大的问题。 | ||
申请公布号 | CN106026107A | 申请公布日期 | 2016.10.12 |
申请号 | CN201610592223.0 | 申请日期 | 2016.07.26 |
申请人 | 东南大学 | 发明人 | 周赣;孙立成;张旭;柏瑞;冯燕钧;秦成明;傅萌 |
分类号 | H02J3/06(2006.01)I | 主分类号 | H02J3/06(2006.01)I |
代理机构 | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人 | 张婧 |
主权项 | 一种GPU加速的电力潮流雅可比矩阵的QR分解方法,其特征在于:所述方法包括:(1)CPU中对雅可比矩阵J进行QR符号分解,得到Household变换矩阵V和上三角阵R阵的稀疏结构;根据R阵的稀疏结构,对矩阵J各列进行并行化分层;(2)GPU中按层次递增的顺序计算分层QR分解内核函数SparseQR。 | ||
地址 | 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号 |