用脑血管血液动力学参数评估中风危险度的方法

摘要

本发明提供了一种用于脑血管血液动力学参数评估中风危险度的方法。该方法具有客观性、正确性、能便于早期发现中风的征象,可用于临床医学及社区人群防止中风的发生。

主权项

1、一种用于脑血管血液动力学参数评估中风危险度的方法，其特征在于该方法包括：1)数据分析采用586型IBM PC兼容机，磁盘操作系统为DOS 6.22和Windows3.1或DOS 7.0和Windows 95，应用软件为FoxPro 2.5(Microsoft)，所有病史及检测数据均存放于数据库中，由于数据量超出常用数据分析软件(如Lotus 1-2-3、Excel、Statistica)的容量，因此根据主成分分析的基本原理，自行编制统计分析程序(CVD)，直接调用数据库中数据进行运算分析；2)变量选择脑血管平均流速(Vmean)、最大流速(Vmax)、最小流速(Vmin)、脉搏波波速(WV)、外周阻力(Rv)、特性阻抗(Zcv)、动态阻力(DR)、临界压(CP)、临界压和舒张压之差(DP)，另外还选择了高血压病史(HBP)、心脏病史(HD)、糖尿病史(DM)、吸烟史(SMK)、饮酒史(DNK)、高血压家族史(HISHBP)、中风家族史(HISSTK)、年龄(AGE)、身高(H)、体重(W)、心率(HR)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、身体质量指数(BMI)，由于Qmean不是直接测定或由模型分析得出，固在分析中予以省略；3)脑血管功能的综合评估--主成分分析的结果已知中风是多种因素互相作用的结果，每一个个体，其中风相关因素的多少和水平高低差异很大，虽然可以用不同指标(如性别、年龄、血压、血流速度等)去描述，但很难在总体上给出综合评价，且仅从单因素角度进行分析，往往由于混杂因素的作用而影响对研究结果的正确判断，主成分分析是一种多因素分析方法，该方法能够分析出各种因素内在的联系，从多种相关因素中提取出综合特征，达到“疾病特征化”的目的，而且还能在没有明确或合适的分类指标的情况下，对所有个体进行客观分类。