一种数据驱动的公共交通导向型城市区域划分与挖掘方法

摘要

本发明公开了一种数据驱动的公共交通导向型城市区域划分与挖掘方法，首先利用公共交通站点的地理位置建立网络，并从中提取网络中的不同连通分量建立点集，对每个点集检查，不符合期望做调整，然后计算调整后的点集的中心点作为区域中心，之后将区域中的点分配给距离最近的区域中心，再用路线数据对区域建边，形成区域网络，最后根据区域网络计算区域排名，输出前N个区域作为公共交通为导向型(TOD)区域。本发明能够利用公交站点数据对城市区域进行划分，对TOD区域进行挖掘，为城市发展提供有效信息，具有可行性强、适用范围广、挖掘结果准等特点。

主权项

一种数据驱动的公共交通导向型城市区域划分与挖掘方法，其特征在于：包括如下步骤：1)对于距离小于d的公共交通站点，建立一条边，得到公共交通网络，d为预先设置的阈值；2)根据1)中的公共交通网络，提取出各个连通分量中的点集S，加入到点集S的集合T中；3)对于每个点集检查是否符合期望；不符合做调整；4)计算每个点集中的中心，得到区域中心；5)根据4)中的区域中心，区域中的的点属于距离最近的区域中心，得到区域边界；6)利用公共交通路线数据在区域之间建边，得到区域网络；7)根据6)中的区域网络，来计算区域排名；8)输出前N个区域作为TOD区域。