| 摘要 |
본 발명은 여행상품 검색 로그 데이터 분석을 통한 여행상품 수요 예측 방법에 관한 것으로, 여행상품 검색 웹서버로부터 여행상품 검색 로그 데이터를 취합하고 취합된 정보로부터 분석에 필요한 정보를 추출하고 정리하는 여행상품검색로그 수집 단계와, 수집된 여행상품 검색 로그 데이터로부터 장래 출발일, 도시, 여행상품과 유관한 데이터 패턴을 마이닝하는 출발일/도시/여행상품 패턴 마이닝 단계와, 마이닝된 패턴 결과로부터 출발일별 도시 데이터 및 출발일별 여행상품 데이터를 연관 추출하는 출발일별 도시/여행상품 연관 추출 단계와, 추출된 출발일별 도시/여행상품 데이터로부터 장래 출발일별 도시 검색량, 출발일별 여행상품 검색량, 출발일별 검색상위도시 순위, 출발일별 검색상위여행상품 순위, 도시별 출발일 검색량, 또는 여행상품별 출발일 검색량 가운데 적어도 하나를 산출하는 여행수요 산출 단계와, 출발일별 도시 검색량, 출발일별 여행상품 검색량, 출발일별 검색상위도시 순위, 출발일별 검색상위여행상품 순위, 도시별 출발일 검색량, 또는 여행상품별 출발일 검색량 가운데 적어도 하나의 데이터 또는 이들 데이터를 결합하거나 가공한 데이터를 도표 및 도형으로 시각화하여 표시하는 시각화 표시 단계를 포함한다. |
