| 发明名称 | 基于背景特征点匹配的视频稳像方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于背景特征点匹配的视频稳像方法，按照如下步骤进行：步骤1、基于KLT进行特征点跟踪，通过MSAC算法分别指定背景特征点集和前景特征点集，任取背景特征点集合中的匹配点对，利用SVD计算运动矢量；步骤2、更新特征点，利用欧式距离，根据设定的背景特征点集和前景特征点集阈值，更新下一帧的特征点背景特征点集和前景特征点集；步骤3、利用背景特征点计算新的变换矩阵；步骤4：对所述的步骤3中变换矩阵组成的矩阵组进行滤波。本发明算法的结果与稳像算法平均DITF进行对比，本发明稳像后视频平滑度更高，而且本发明算法的无定义区域明显减少，更利于人眼视觉感受。 | ||
| 申请公布号 | CN106210447A | 申请公布日期 | 2016.12.07 |
| 申请号 | CN201610578037.1 | 申请日期 | 2016.09.09 |
| 申请人 | 长春大学 | 发明人 | 吉淑娇;雷艳敏;冯志彬 |
| 分类号 | H04N5/14(2006.01)I;H04N5/232(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | H04N5/14(2006.01)I |
| 代理机构 | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人 | 滕诣迪 |
| 主权项 | 一种基于背景特征点匹配的视频稳像方法，其特征在于按照如下步骤进行：步骤1、基于KLT进行特征点跟踪，通过MSAC算法分别指定背景特征点集和前景特征点集，任取背景特征点集合中的匹配点对，利用SVD计算运动矢量；步骤2、更新特征点，利用欧式距离，根据设定的背景特征点集和前景特征点集阈值，更新下一帧的特征点背景特征点集和前景特征点集；步骤3、利用背景特征点计算新的变换矩阵；步骤4：对所述的步骤3中变换矩阵组成的矩阵组进行滤波。 | ||
| 地址 | 130022 吉林省长春市卫星路6543号长春大学电子信息工程学院 | ||