| 摘要 |
본 발명에서는 물품 추천 시스템 및 방법, 이를 위한 장치가 개시된다. 구체적으로, 가중치가 반영된 윈도우(weighted-window) 기반으로 물품을 추천하는 방법에 있어서, 물품 간 유사도를 계산하는 단계, 소정의 기간의 윈도우 내 물품에 대하여 상기 윈도우 내 다른 물품과의 상기 물품 간 유사도를 합산하여 상기 윈도우 내 각 물품 별로 유사도 점수를 산출하는 단계, 상기 윈도우 내 물품 별로 가중치를 설정하는 단계, 상기 유사도 점수의 랭킹을 이용하여 상기 윈도우 내 물품 별로 설정된 가중치를 조정하는 단계, 상기 윈도우 내 물품 별로 상기 조정된 가중치가 반영된 상기 물품 간 유사도를 합산하여 추천 점수를 산출하는 단계 및 상기 추천 점수가 가장 높은 소정의 개수의 물품을 추천하는 단계를 포함할 수 있다. |
