一种基于改进的自适应遗传算法的切机优化方法

摘要

本发明提出一种基于改进的自适应遗传算法的切机优化方法。将每一套切机优化方案作为遗传算中的个体，根据不同数目的发电机组，设置相应的遗传次数和每次进行迭代的切机优化方案个体数目，根据每套切机优化方案的适应度函数值来选取其最优的切机优化方案，并对最优的切机优化方案进行交叉和变异操作，获得新一代较优的初始切机优化方案；再依据新一代较优的初始切机优化方案的适应度函数值，选取其中更优的切机优化方案，然后再进行交叉和变异操作；重复进行上述迭代过程，直到输出最优的切机优化方案。本发明在发电机组数目较多的情况下，也不必考虑发电机组的分组问题，即可快速得出最优切机优化方案，实现快速切机。

主权项

一种基于改进的自适应遗传算法的切机优化方法，其特征在于，将每一套切机优化方案作为遗传算中的个体，根据不同数目n台发电机组，设置相应的遗传次数NG和每次进行迭代的切机优化方案个体数目NP，初始化给定NP套初始切机优化方案，根据每套切机优化方案的适应度函数值来选取其最优的切机优化方案，并对最优的切机优化方案进行交叉和变异操作，获得新一代较优NP套初始切机优化方案；再依据新一代较优NP套初始切机优化方案的适应度函数值，选取其中更优的切机优化方案，然后再进行交叉和变异操作；重复进行上述迭代过程，直到输出最优的切机优化方案。