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一种城市视频监控系统的质量评价方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1），针对城市视频监控系统中的每一个监控摄像头的监控视频，对其清晰度、亮度、偏色、噪声、信号缺失进行检测，并给予视频质量客观评价分数；步骤1.1），对监控视频逐个进行清晰度、亮度、偏色、噪声、信号缺失检测，得到每项的评价分数；步骤1.2），对清晰度、亮度、偏色、噪声、信号缺失的评价分数分别设置对应的权值；步骤1.3），将清晰度、亮度、偏色、噪声、信号缺失的评价分数分别乘以其对应的权值，求和得到视频质量客观评价分数；步骤2），针对城市视频监控系统中的每一个监控摄像头的监控视频，分析其监控场景，检测并统计出设定时间范围内的运动目标，根据运动目标活动范围的的总面积与整个监控区域面积的比值来判断摄像头安装位置的合理程度，并给予有效监控区域评价分数；步骤2.1），对监控视频进行分析，检测设定时间范围内的运动目标；步骤2.2），计算运动目标活动范围的总面积；步骤2.2.1），统计运动目标数；步骤2.2.2），将运动目标数与预先设定的阈值Tn进行比较；步骤2.2.2.1），当运动目标数小于等于预先设定的阈值Tn时，采用场景分类识别方法，计算并统计监控画面中所有可以供人、车行进道路的总面积作为运动目标活动范围的总面积；步骤2.2.2.2），当场景中检测到的动目标数大于阈值Tn时，将该段时间内检测到的所有目标所占位置的像素点标记出来，形成运动目标位置图，并计算该位置图有效范围的总面积作为运动目标活动范围的总面积；步骤2.3），将运动目标活动范围总面积除以整个监控场景面积的比值后，乘以100，求得有效监控区域的评价分数；步骤3），针对城市视频监控系统中的每一个监控摄像头的监控视频，对其依次进行清晰度检测、动目标检测、人车分类检测、人脸检测、车牌检测，判断目标能否被检测以及被检测到的程度，并给予目标有效性检测评价分数；步骤3.1），对监控视频依次进行清晰度检测、动目标检测，统计并计算检测到的动目标大小；步骤3.2），当清晰度检测正常，且检测到的动目标大于等于预先设定的第一阈值时，对检测到的目标进行人车分类检测；步骤3.3），当人车分类的正确率大于等于预先设定的第二阈值时，依次对监控视频进行人脸检测、车牌检测；步骤3.4），根据清晰度检测、动目标检测、人车分类、人脸检测、车牌检测的结果，分别给予其评价分数；步骤3.5），对清晰度检测、动目标检测、人车分类、人脸检测、车牌检测的评价分数分别设置对应的权值；步骤3.6），将清晰度检测、动目标检测、人车分类、人脸检测、车牌检测的评价分数分乘以其对应的权值，求得目标有效性检测的评价分数；步骤4），针对城市视频监控系统中的每一个监控摄像头的监控视频，根据预先设定的步骤1）至步骤3）检测得到的评价分数的权重，对步骤1）至步骤3）检测得到的评价分数进行加权求和，得到其评价分数；步骤5），根据摄像头安装位置的重要程度对其设置权重；步骤6），按照摄像头的权重对城市视频监控系统中的所有监控摄像头的评价分数进行加权求和，得到城市视频监控系统的评价分数。 |
