基于SNS的用户推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于SNS的用户推荐方法及装置。该方法包括：预先建立微博分类体系，并生成描述各微博分类对应的特征词库，获取发送推荐请求的微博用户的自标签，进行关键词提取，与预先生成的各微博分类对应的特征词库进行匹配，获取该微博用户关键词匹配的微博分类；根据获取的微博分类对应的特征词库，借助全量的微博用户关系以及各微博用户的自标签，获取与特征词库匹配的候选微博用户集合；根据发送推荐请求的微博用户对候选微博用户集合的二度关注，使用链接分析算法进行运算，获取各微博用户的归一化链接分值，选取归一化链接分值前S位的微博用户，向请求推荐的微博用户推送。应用本发明，可以提升微博用户推荐的效率。

主权项

一种基于SNS的用户推荐方法，其特征在于，预先建立微博分类体系，并生成描述各微博分类对应的特征词库，该方法包括：获取发送推荐请求的微博用户的自标签，进行关键词提取，与预先生成的各微博分类对应的特征词库进行匹配，获取与该微博用户关键词匹配的微博分类；根据获取的微博分类对应的特征词库，借助全量的微博用户关系以及各微博用户的自标签，获取与特征词库匹配的候选微博用户集合；根据发送推荐请求的微博用户对候选微博用户集合的二度关注，使用链接分析算法进行运算，获取各微博用户的归一化链接分值，选取归一化链接分值前S位的微博用户，形成链接微博用户集合，向请求推荐的微博用户推送；其中，所述形成链接微博用户集合之后，向请求推荐的微博用户推送之前，所述方法进一步包括：根据链接微博用户集合中微博用户的关注关系，获取除链接微博用户集合中的微博用户之外的、且二度关注的微博用户，滤除关注数小于预先设置关注数阈值的微博用户，生成扩充微博用户集合；融合链接微博用户集合以及扩充微博用户集合，生成待推荐微博用户集合，根据待推荐微博用户集合中微博用户的关注关系，使用链接分析算法进行运算，获取各微博用户的归一化链接分值，选取归一化链接分值前Q位的微博用户，执行向请求推荐的微博用户推送的步骤。