3D人脸表情识别方法和装置

摘要

本发明提供一种3D人脸表情识别方法和装置，通过获取待测试人脸各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，由于各表情的特征肌肉块组合是针对对应表情识别准确率最高的肌肉块组合，因此，根据各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，获取待测试人脸各表情的识别概率，在待测试人脸各表情的识别概率中，将具有最大识别概率的表情确定为待测试人脸的表情，能够提高识别的准确率。

主权项

一种3D人脸表情识别方法，其特征在于，包括：获取待测试人脸各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，各表情的特征肌肉块组合是针对对应表情识别准确率最高的肌肉块组合；其中，所述特征肌肉块组合的特征向量为各特征肌肉块块内标记点的坐标值的特征向量或者各特征肌肉块块内标记点的法向量的特征向量；根据所述各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，获取待测试人脸各表情的识别概率；在所述待测试人脸各表情的识别概率中，将具有最大识别概率的表情确定为所述待测试人脸的表情；所述获取待测试人脸各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量之前，还包括：获取各表情对应的特征肌肉块组合；所述获取各表情对应的特征肌肉块组合包括：对各肌肉块进行任意组合；根据每一种组合的特征向量，获取每一种组合对各表情的识别准确率；针对每一种表情，确定对所述表情的最高识别准确率的组合为所述表情对应的特征肌肉块组合；其中，所述根据所述各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，获取待测试人脸各表情的识别概率，包括：通过将所述各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量输入到支持向量机分类器中，获取待测试人脸各表情的识别概率。