发明名称 一种确定推荐词的方法及设备
摘要 本申请公开了一种确定推荐词的方法及设备,从词特征的相关度、类目特征的相关度来综合考虑候选词与查询词的相关度以及候选词与用户感兴趣的领域的相关度,进而选择与查询词和用户兴趣所在的领域相关度都相对较高的候选词作为推荐词,使得最终得到的推荐词从词义以及词的类目都与查询词以及用户的兴趣高度相关,在针对不同用户的相同查询词来确定推荐词时,可以有效地区分用户的兴趣所在,为用户确定最能反映用户搜索需求的推荐词;同时,由于在确定推荐词时还考虑到了词类目的相关度,因此,即使查询词有不同领域的多种含义,也能够根据用户感兴趣的领域准确地确定推荐词;本申请还可以有效降低推荐词确定过程的工作量,提高确定推荐词的效率。
申请公布号 CN102682001B 申请公布日期 2016.12.28
申请号 CN201110056648.7 申请日期 2011.03.09
申请人 阿里巴巴集团控股有限公司 发明人 廖剑;林锋;黎耀炳;冯炯
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人 郭润湘
主权项 一种确定推荐词的方法,其特征在于,包括:接收用户发送的包含查询词的搜索请求;根据预先存储的多个用户使用的词集合,将包含所述查询词的词集合作为候选词集合;针对候选词集合中的多个候选词,确定候选词与查询词的相关度,以及确定候选词与发送搜索请求的用户使用的词集合中各词的相关度;将与查询词的相关度和与发送搜索请求的用户使用的词集合中各词的相关度满足设定条件的候选词,作为向发送搜索请求的用户提供的推荐词;所述候选词与查询词的相关度包括:候选词与查询词的词特征相关度和候选词与查询词的类目特征相关度。
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