一种基于贝叶斯判别理论的油浸式变压器故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯判别理论的油浸式变压器故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：a）将油浸式变压器在运行中可能产生的故障规格进行分类；b）将分类得到的故障类型进行编码，将每一类故障用唯一的编码标识；c）采集特征气体数据；d）对采集到的特征气体数据根据色谱分析导则进行筛选；e）提取判别特征量，进行判别分析；f）基于贝叶斯判别理论进行故障判别。根据本发明的诊断方法，同现有的气体图形法、简化Duval法、HAE法、罗杰斯法、IEC三比值法、电协研法、改良电协研法、气体比值图示法等常用方法相并列，区别特征在于涉及更多的特征量参数，因此能够有效提高油浸变压器早期故障监测及诊断的准确率。

主权项

一种基于贝叶斯判别理论的油浸式变压器故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：a)将油浸式变压器在运行中可能产生的故障规格进行分类，将故障规格分类后得到如下故障类型：低温过热、中温过热、高温过热、局部放电或受潮、火花放电、电弧放电、过热兼放电；b)将分类得到的故障类型进行编码，将每一类故障用唯一的编码标识；c)采集特征气体数据；d)对采集到的特征气体数据根据色谱分析导则进行筛选；e)提取判别特征量，进行判别分析；f)基于贝叶斯判别理论进行故障判别；其中，所述步骤f)中的判别包括如下子步骤：f1)根据n个已知故障类型的特征量样本值X与故障类型的概率意义Y进行线性拟合，建立判别函数的估计式，此模型类似线性模型，且自变量为特征量样本值X，因变量为故障类型的概率意义Y，拟合得到的Y＝a+bX，得到系数a和b；f2)将实际待测的特征变量的值代入各个判别函数Y＝a+bX，求出各Y的值；f3)在各个判别函数值中选取最大的Y值，则判定样本X属于该类型故障Y。