| 发明名称 | 用于为单变量时间序列信号实时检测离群值的系统和方法 | ||
| 摘要 | 公开了一种用于为单变量时间序列信号实时检测离群值的方法和系统。所述系统可以从数据源接收单变量时间序列信号，该单变量时间序列信号包括多个数据集。所述系统可以计算多个数据集的数据集的标准差。随后，所述系统可以计算数据集的最优样本块大小和临界样本大小。此外，所述系统可确定数据集的最优操作块大小。所述系统可基于最优操作块大小将多个数据集分割成多个块。所述系统可以通过对多个块执行离群值检测技术来检测离群值，从而确保改进执行时间，同时最低限度地影响离群值检测方法的结果的精确度和准确度。 | ||
| 申请公布号 | CN106257438A | 申请公布日期 | 2016.12.28 |
| 申请号 | CN201610439707.1 | 申请日期 | 2016.06.17 |
| 申请人 | 塔塔咨询服务公司 | 发明人 | A·乌基尔;S·班德亚帕德耶;A·帕尔 |
| 分类号 | G06F17/18(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/18(2006.01)I |
| 代理机构 | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人 | 张浴月;石海霞 |
| 主权项 | 一种用于为单变量时间序列信号实时检测离群值的方法，所述方法包括：由处理器(210)从数据源接收单变量时间序列信号，其中所述单变量时间序列信号包括多个数据集，并且其中所述多个数据集的每个数据集包括<img file="FDA00010211839000000113.GIF" wi="41" he="51" />个单变量时间序列数据元素；由所述处理器(210)计算所述多个数据集的数据集的标准差(σ)；由所述处理器(210)通过使用所述标准差(σ)计算所述数据集的最优样本块大小<img file="FDA0001021183900000011.GIF" wi="117" he="62" />由所述处理器(210)基于所述标准差(σ)、所述<img file="FDA0001021183900000012.GIF" wi="42" he="54" />个单变量时间序列数据元素、预定的准确度(δ)和结果的精确度(1‑∈)计算临界样本大小<img file="FDA0001021183900000013.GIF" wi="184" he="79" />由所述处理器(210)确定所述数据集的最优操作块大小<img file="FDA0001021183900000014.GIF" wi="190" he="73" />由所述处理器(210)基于所述最优操作块大小<img file="FDA0001021183900000015.GIF" wi="174" he="71" />将所述多个数据集分割成多个块，其中每个块包括所述<img file="FDA00010211839000000114.GIF" wi="42" he="49" />个单变量时间序列数据元素的<img file="FDA0001021183900000016.GIF" wi="183" he="70" />个数据元素；以及由所述处理器(210)通过对所述多个块实施离群值检测技术来实时检测离群值。 | ||
| 地址 | 印度马哈拉施特拉邦 | ||