基于SURF算子的电气设备红外与可见光图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于SURF算子的电气设备红外与可见光图像的配准方法，采用了一种基于多方向、不同权值的形态学边缘检测方法分别得到电气设备红外与可见光图像的边缘图像，通过SURF算子分别提取边缘图像的特征点，然后根据最后的正确匹配点对之间的斜率方向一致性的先验知识，提出了一种新的匹配策略来寻找正确的匹配点对，求出仿射变换模型参数，最后通过双线性插值的方法对待配准图像进行空间坐标变换，得到最终的配准图像。本发明采用的方法能够实现图像快速、高精度的匹配，可广泛应用于电气设备健康状态检测和故障诊断领域。

主权项

一种基于SURF算子的电气设备红外与可见光图像的配准方法，其特征在于,包括以下步骤：1)获取同一场景下电气设备的红外图像与可见光图像，并且红外图像与可见光图像尺寸相同；2)采用基于多方向、不同权值的形态学边缘检测方法分别提取电气设备红外图像与可见光图像的边缘；3)通过SURF算子得到红外边缘图像和可见光边缘图像的特征点；4)采用特征点匹配算法对特征点进行匹配，筛选出正确的匹配点对，计算出仿射变换模型的各系数值；5)根据仿射变换模型通过插值运算对待配准图像进行空间坐标变换，得到最终的配准图像。