考虑隶属度可变的继电保护变权模糊综合状态评价方法

摘要

本发明公开了一种考虑隶属度可变的继电保护变权模糊综合状态评价方法。目前单纯采用熵值法确立常权系数，过渡依赖历史监测数据，同时其线性模型只能进行简单评价，评分项权重固定，评价的准确性有待改进。本发明采用熵值法和模糊层次分析法的组合常权计算方式，同时引入变权理论，构造了幅度有区别的惩罚—激励型变权函数，建立了组合变权相量；结合模糊判别理论，构造了基于系数可变、正态分布的可变隶属度函数模型，并考虑了隶属度模糊判别矩阵的动态修正问题，提出了效果更加明显的模糊矩阵动态修正方法，最后选取加权平均型算子计算出模糊评判结果。本发明可以准确地反应继电保护设备的实际状态，提高了对于继电保护状态评价的准确性。

主权项

考虑隶属度可变的继电保护变权模糊综合状态评价方法，其步骤如下：1)获取状态量数据X；建立评语集V，并确定取值范围；选取评价指标，建立状态量评价因素集U；2)状态量数据标准化处理，利用熵值法计算熵值法常权重系数；利用FAHP法计算FAHP法平均常权重系数；由FAHP法平均常权重系数和熵值法常权重系数组合构成综合常权重系数；3)建立劣化度模型，代入状态量数据X计算劣化度；选取变权函数，代入劣化度计算变权系数，根据实际变权效果来决定是否调整变权函数参数；如不调整，直接与综合常权重系数合成最终综合权重系数；如要调整，调整后的参数再返回至变权函数中重新计算；4)选取可变隶属度函数，设置参数系统；代入状态量数据X计算模糊矩阵，如要调整隶属度函数的参数，则返回至可变隶属度函数中重新计算，否则判断是否要动态调整模糊矩阵数值，如达到调整模糊矩阵触发条件则返回至模糊矩阵中重新计算，否则进入下一步；5)所述的最终综合权重系数与模糊矩阵进行模糊线性变换得到评价结果。