| 摘要 |
본 발명은 종속 변수의 예측 모델링 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 복수의 독립 변수에 대한 통계 데이터를 기반으로 복수의 독립 변수의 변화에 의존하는 종속 변수를 예측하는 방법은 (a) 미리 정해진 회귀 분석법에 따라 종속 변수에 대한 복수의 독립 변수의 가중률을 각각 추출하는 단계, 소정의 시간 단위마다 복수의 독립 변수 각각에 대한 이벤트 발생 여부에 따라 복수의 독립 변수의 가중률을 증감시키는 단계, 그리고 (c) 소정의 예측 기준 기간 동안 (a) 단계를 반복하여 구해지는 복수의 독립 변수의 가중률을 이용하여 종속 변수의 발생 가능성을 구하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 지역적인 특색, 환경이나 시간 등의 다양한 독립 변수에 따라 유동적으로 가변되는 종속 변수의 예측 모델링을 구축하여 가변된 독립 변수에 맞게 종속 변수의 발생 가능성을 정확하게 예측할 수 있다. |
