发明名称 |
一种基于深度网络的车辆检测方法 |
摘要 |
本发明提供一种基于深度网络的车辆检测方法,该方法首先对图像中可能是车辆的子图片的选取;其次准备深度网络训练样本的;再次对为深度网络分类器C<sub>DNN</sub>结构进行确定;最后对待分类样本进行判断,最后得到检测结果。本发明解决了现有方法在检测各类人工特征时都具有局限性,不能满足越来越复杂的道路环境下车辆检测的需要的技术问题。本发明具有检测率高,适应性强的优点。 |
申请公布号 |
CN106250844A |
申请公布日期 |
2016.12.21 |
申请号 |
CN201610608202.3 |
申请日期 |
2016.07.28 |
申请人 |
扬州瑞控汽车电子有限公司 |
发明人 |
陈军 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 |
代理人 |
宋秀珍 |
主权项 |
一种基于深度网络的车辆检测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:1)选取图像中可能是车辆的子图片;2)准备深度网络训练样本的;3)对为深度网络分类器C<sub>DNN</sub>结构进行确定;4)对待分类样本进行判断,最后得到检测结果。 |
地址 |
225000 江苏省扬州市扬子江北路413号3006 |