发明名称 一种基于深度网络的车辆检测方法
摘要 本发明提供一种基于深度网络的车辆检测方法,该方法首先对图像中可能是车辆的子图片的选取;其次准备深度网络训练样本的;再次对为深度网络分类器C<sub>DNN</sub>结构进行确定;最后对待分类样本进行判断,最后得到检测结果。本发明解决了现有方法在检测各类人工特征时都具有局限性,不能满足越来越复杂的道路环境下车辆检测的需要的技术问题。本发明具有检测率高,适应性强的优点。
申请公布号 CN106250844A 申请公布日期 2016.12.21
申请号 CN201610608202.3 申请日期 2016.07.28
申请人 扬州瑞控汽车电子有限公司 发明人 陈军
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人 宋秀珍
主权项 一种基于深度网络的车辆检测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:1)选取图像中可能是车辆的子图片;2)准备深度网络训练样本的;3)对为深度网络分类器C<sub>DNN</sub>结构进行确定;4)对待分类样本进行判断,最后得到检测结果。
地址 225000 江苏省扬州市扬子江北路413号3006
您可能感兴趣的专利