车牌字符自动识别方法

摘要

本发明提供了一种车牌字符自动识别方法，其包括：输入彩色车辆图像；获取当前的光强强度；如果当前光强强度高于预设光强强度，采用基于颜色点对搜索和数学形态学的车牌定位算法对彩色车辆图像进行车牌定位，得到车牌图像；如果当前光强强度低于预设光强强度，采用基于灰度图像的车牌定位算法对彩色车辆图像进行车牌定位，得到车牌图像；对车牌图像进行水平倾斜矫正和垂直倾斜矫正；结合竖直投影和滴水算法对车牌图像进行字符分割，得到字符块图像；将字符块图像归一化，提取字符块图像的原始粗网格特征；使用经过训练的BP神经网络对每一字符块图像进行识别，生成识别出的车牌号码。通过上述方式，本发明能够准确识别车牌字符。

主权项

一种车牌字符自动识别方法，其特征在于，包括：输入彩色车辆图像；获取当前的光强强度，并将所述当前光强强度与预设光强强度进行对比；如果所述当前光强强度高于所述预设光强强度，采用基于颜色点对搜索和数学形态学的车牌定位算法对所述彩色车辆图像进行车牌定位，得到车牌图像；如果所述当前光强强度低于所述预设光强强度，采用基于灰度图像的车牌定位算法对所述彩色车辆图像进行车牌定位，得到车牌图像；对所述车牌图像进行水平倾斜矫正和垂直倾斜矫正；结合竖直投影和滴水算法对所述车牌图像进行字符分割，得到字符块图像；将字符块图像归一化，提取字符块图像的原始粗网格特征；使用经过训练的BP神经网络对每一字符块图像进行识别，生成识别出的车牌号码。