发明名称 | 一种基于全变分的图像去噪方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于全变分的图像去噪方法,包括步骤:获取由原始图像和α稳态噪声组成的含噪声图像;确定所述含噪声图像中的每一个像素点,且所述原始图像服从Gibbs先验;根据所述含噪声图像及其中的每一个像素点,求得原始图像等价于最小化的表达式;根据所得原始图像等价于最小化的表达式,获取α稳态噪声下的全变分去噪模型;将所获取的全变分去噪模型结合凸性惩罚项,获取凸全变分去噪模型;利用原始‑对偶算法对所获取的凸全变分去噪模型求解,根据所求得解复原得到原始图像。本发明可以很好地去除α稳态噪声,恢复的图像清晰,且较好地保留了图像的细节信息,恢复出的图像也和原始图像最接近。 | ||
申请公布号 | CN106251315A | 申请公布日期 | 2016.12.21 |
申请号 | CN201610711547.1 | 申请日期 | 2016.08.23 |
申请人 | 南京邮电大学 | 发明人 | 杨真真;杨震;李雷;杨永鹏;金正猛 |
分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人 | 朱小兵 |
主权项 | 一种基于全变分的图像去噪方法,其特征在于,包括步骤:获取由原始图像和α稳态噪声组成的含噪声图像;确定所述含噪声图像中的每一个像素点,且所述原始图像u服从Gibbs先验;根据所述含噪声图像及其中的每一个像素点,求得原始图像等价于最小化的表达式;根据所得原始图像等价于最小化的表达式,获取α稳态噪声下的全变分去噪模型;将所获取的全变分去噪模型结合凸性惩罚项,获取凸全变分去噪模型;利用原始‑对偶算法对所获取的凸全变分去噪模型求解,根据所求得解复原得到原始图像。 | ||
地址 | 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号 |