发明名称 |
一种基于语音识别的医疗健康记录自动填写方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于语音识别的医疗健康记录自动填写方法,包括:预先获取用于语音识别训练的训练集文件;调用深度神经网络语音识别模型,训练模型得到改进语音识别模型;调用条件随机场模型,训练条件随机场模型,得到信息抽取模型;输入待识别的语音数据,经改进语音识别模型自动识别后转换成文本数据;获取每个词的特征形成文本特征数据,对文本特征数据进行标注,得到文本特征数据中每个词语的标签,根据标签将每个词语录入相应的数据中,得到自动填写的记录。本发明与现有技术相比自动填写的结果结合了客观事实和主管诊断,具有很强的可靠性,有效的将医务工作者从手动填写病人健康记录的繁琐工作中解放出来,方法简便,准确性好。 |
申请公布号 |
CN106251865A |
申请公布日期 |
2016.12.21 |
申请号 |
CN201610634563.5 |
申请日期 |
2016.08.04 |
申请人 |
华东师范大学 |
发明人 |
胡琴敏;宋扬;贺樑 |
分类号 |
G10L15/22(2006.01)I;G10L17/04(2013.01)I;G06Q50/22(2012.01)I |
主分类号 |
G10L15/22(2006.01)I |
代理机构 |
上海麦其知识产权代理事务所(普通合伙) 31257 |
代理人 |
董红曼 |
主权项 |
一种基于语音识别的医疗健康记录自动填写方法,其特征在于,包括如下步骤:训练集获取步骤:预先获取用于语音识别训练的训练集文件,包括预录制的语音文件及其对应的文本文件,以及已标注特征和标签的文本特征文件;识别模型训练步骤:调用深度神经网络语音识别模型,利用所述语音文件及所述文本文件作为输入训练所述深度神经网络语音识别模型,得到适合识别语音语调的改进语音识别模型;抽取模型训练步骤:调用条件随机场模型,利用所述文本特征文件和模型训练指令作为控制输入训练所述条件随机场模型,得到用于抽取标签的信息抽取模型;识别录入步骤:输入待识别的语音数据,经所述改进语音识别模型自动识别后转换成文本数据;获取所述文本数据中每个词的特征形成文本特征数据,利用所述信息抽取模型对所述文本特征数据进行标注,得到所述文本特征数据中每个词语的标签,根据标签将每个词语录入相应的数据中,得到自动填写的记录。 |
地址 |
200062 上海市普陀区中山北路3663号 |