发明名称 |
一种基于企业基本行为轨迹的企业综合测评方法与系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于企业基本行为轨迹的企业综合测评方法与系统,根据企业的税收、社保行为记录,计算企业的信用评估等级;根据企业年度信息公示,分析企业异常情况;将企业招投标信息和企业招聘信息汇总分析,分析企业活跃度情况;将企业医疗保险和企业开票情况统计分析;结合信用评估等级数据、企业异常情况数据、企业活跃度情况数据和企业医疗保险和企业开票情况数据四个特征值,利用机器学算法标记出正常企业和异常企业,再利用以上四个特征值分析其他企业是否异常,并得出异常系数;综合异常系数和四个特征值,训练各个特征的权重,将权重应用在未标注的企业的特征值上,得出企业的综合测评等级;展示出企业综合测评的信息。 |
申请公布号 |
CN106228310A |
申请公布日期 |
2016.12.14 |
申请号 |
CN201610622021.6 |
申请日期 |
2016.08.02 |
申请人 |
西南石油大学 |
发明人 |
陈雁;葛忆;韩修龙;李平;孙先;胡栋;赵刚;郭培伦;彭欣宇;陈凯琪;朱鹏军;刘婷 |
分类号 |
G06Q10/06(2012.01)I;G06N99/00(2010.01)I |
主分类号 |
G06Q10/06(2012.01)I |
代理机构 |
成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 |
代理人 |
袁英 |
主权项 |
一种基于企业基本行为轨迹的企业综合测评方法,其特征在于,它包括如下步骤:根据企业的税收、社保行为记录,计算企业的信用评估等级;根据企业年度信息公示,分析企业异常情况;将企业招投标信息和企业招聘信息汇总分析,分析企业活跃度情况;将企业医疗保险和企业开票情况统计分析,作为评测企业行为的特征之一;结合信用评估等级数据、企业异常情况数据、企业活跃度情况数据和企业医疗保险和企业开票情况数据,利用机器学习算法标记出正常企业和异常企业,再利用信用评估等级数据、企业是否异常数据、企业活跃度情况数据和企业医疗保险和企业开票情况数据四个特征值分析其他企业是否异常,并得出异常系数;综合异常系数、信用评估等级数据、企业是否异常数据、企业活跃度情况数据和企业医疗保险和企业开票情况数据,训练各个特征的权重,将权重应用在未标注的企业的特征值上,得出企业的综合测评等级;展示出企业的信用评估等级、企业是否异常以及企业基本行为轨迹的企业综合测评的信息。 |
地址 |
610500 四川省成都市新都区新都大道8号 |