一种用于FDD‑LTE系统中传播模型的多场景自适应优化方法

摘要

本发明涉及一种基于FDD‑LTE无线网络的多场景自适应传播模型优化方法，使用优化校正后的传播模型进行场强预测，使得预测信号能够更接近实际测量信号。本发明涉及到COST231‑Hata与SPM这两种传播模型的校正，考虑到传播环境的多场景化，发明以单个基站数据为一组，以每组数据为研究对象，最后形成了一个基于每个基站的校正传播模型库。针对每个基站覆盖的场景的选择一个最优的校正后的传播，从而实现了传播模型多场景自适应调整。本发明还将不同场景的传播环境与传播模型通过传播模型库联系起来，对后续的网络规划和网络优化而言具有很高的指导好参考价值，在提升了校正准确度的同时也提高的应用范围。

主权项

一种用于FDD‑LTE系统中传播模型的多场景自适应优化方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：步骤1.1、通过对待测区域的电子地图上基站分布情况进行分析，选择测试站点和路测路线；所述路测路线选择依据以下条件：条件一：测试路线包含沿途基站；条件二：测试路线经过至少两个不同的电磁传播环境，并涵盖所有道路；条件三：避免路测路线经过高楼阴影区，在待测区域内不同距离、不同方向都涵盖；所述站点选择依据以下条件：条件一：所选站点覆盖待测区域内所有地物类型；条件二：在各个站点间增加至少一个重叠区域；条件三：所选站点的基站天线高度大于20米，天线高于最近障碍物5米以上，站点所在建筑物应该高于周边建筑物的平均高度；步骤1.2、获取步骤1.1中所选定的待测站点的工程参数主要是指基站的基本工程参数，包括：基站编号，基站经纬度，基站天线的挂高，方位角，下倾角，然后下载步骤1.1所述的路测路线测量得到的路测数据；步骤1.3、对基于FDD‑LTE网络系统所测的路测数据进行预处理、数据的筛选和过滤；步骤1.4、对步骤1.3处理后的数据进行数据离散化；由于GPS采样速率比接收机的采样速率慢，这使得在同一经纬度上按时间顺序排列着多个数据，为此需要将这些数据进行离散展开，假定测试过程中的速度保持一致，且每个数据之间的时间间隔也是相等的，那么久可以按时间顺序对数据进行内插处理，从而将重复在一点上的数据按时间顺序平铺开来；步骤1.5、使用经过上述方法处理过的有效数据，提取出测试点处接收到的主小区和邻区的基站信号强度，计算出测试点在FDD‑LTE小区路测点整体的路径损耗，并利用数据进行传播模型的自适应优化；步骤1.6、分别完成COST231‑Hata及SPM传播模型对特定传播环境的自适应校正优化，根据误差均值和标准差来选择一个更接近实测数据的校正传播模型，并将适用于各种场景的传播模型记录下来形成适用的传播模型库类。