发明名称 一种电力系统的概率潮流计算方法
摘要 一种电力系统的概率潮流计算方法,包括步骤:采集电力系统中的有功功率变量,建立有功功率变量的样本矩阵;根据样本矩阵构造三次样条函数,并通过三次样条函数逼近累积分布函数F(p<sub>k</sub>);将累积分布函数F(p<sub>k</sub>)的曲线纵坐标划分为N个子区间,利用拉丁超立方抽样方法对N个子区间进行抽样,形成采样矩阵;将采样矩阵作为输入量进行确定性潮流计算。由于通过构造三次样条函数,并用三次样条函数逼近随机变量的概率分布,获得累积分布函数,并用拉丁超立方算法进行分层采样,同时,利用Cholesky分解法对多个输入变量进行相关性处理,并将采样矩阵进行排序,获得相关性最小的样本,用此样本估算电力系统潮流分布的概率分布,极大地提高电力系统稳态分析的效率和可靠性。
申请公布号 CN106229986A 申请公布日期 2016.12.14
申请号 CN201610785467.0 申请日期 2016.08.30
申请人 上海交通大学 发明人 王昕;郑益慧;李立学;李权
分类号 H02J3/06(2006.01)I 主分类号 H02J3/06(2006.01)I
代理机构 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人 胡晶
主权项 一种电力系统的概率潮流计算方法,其特征在于,包括步骤:采集电力系统中的有功功率变量,建立所述有功功率变量的样本矩阵;根据所述样本矩阵构造三次样条函数,并通过所述三次样条函数获得所述有功功率变量的累积分布函数F(p<sub>k</sub>),k=1,2,3,……,n;将所述累积分布函数F(p<sub>k</sub>)的曲线纵坐标划分为N个子区间,利用拉丁超立方抽样方法分别对所述N个子区间进行抽样,形成有功功率变量的采样矩阵;利用Cholesky分解法处理所得采样矩阵,以获得相关性最小的采样样本,将所述采样样本作为输入量进行确定性潮流计算。
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