发明名称 一种基于特征选择的局部差三进制序列图像特征描述方法
摘要 本发明公开了一种基于特征选择的局部差三进制序列图像特征描述方法,包括如下步骤:步骤一:图像采集设备采集图像信号并将所采集的图像信号上传给处理器;步骤二:处理器调用分辨率差值调整模块将步骤1中所采集的图像信号分辨率调整为,并将调整后的图像表示为图像矩阵;步骤三:处理器对步骤2中得到的图像矩阵进行多尺度分块;步骤四:在同一分块模式下,提取多尺度分块下的局部差三进制模式特征;步骤五:利用k均值空间下最小冗余的互信息特征选择方法对局部差三进制模式特征进行选择;得到图像最终的识别特征;步骤六:处理结果同步输出。本发明设计合理、实现方便,操作简便,图像特征提取速度快、效果好,实用性强。
申请公布号 CN106228163A 申请公布日期 2016.12.14
申请号 CN201610590698.6 申请日期 2016.07.25
申请人 长安大学 发明人 高涛;赵祥模;刘占文;李思;王嘉锐
分类号 G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06K9/46(2006.01)I
代理机构 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人 刘强
主权项 一种基于特征选择的局部差三进制序列图像特征描述方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:图像采集设备采集图像信号并将所采集的图像信号上传给处理器;步骤二:处理器调用分辨率差值调整模块将步骤1中所采集的图像信号分辨率调整为m×n,得到图像G;然后,处理器将调整后的图像G表示为m×n维的图像矩阵X;步骤三:处理器对步骤2中得到的图像矩阵X进行多尺度分块,表示为:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>X</mi><mo>=</mo><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><msub><mi>X</mi><mn>11</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>X</mi><mn>12</mn></msub></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><msub><mi>X</mi><mrow><mn>1</mn><mi>q</mi></mrow></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>X</mi><mn>21</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>X</mi><mn>22</mn></msub></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><msub><mi>X</mi><mrow><mn>2</mn><mi>q</mi></mrow></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>X</mi><mrow><mi>p</mi><mn>1</mn></mrow></msub></mtd><mtd><msub><mi>X</mi><mrow><mi>p</mi><mn>2</mn></mrow></msub></mtd><mtd><mrow></mrow></mtd><mtd><msub><mi>X</mi><mrow><mi>p</mi><mi>q</mi></mrow></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0001058926780000011.GIF" wi="949" he="327" /></maths>其中图像被分为了p×q块,p,q为自然数,分块图像序列X<sub>i,j</sub>为每一个子块,每个子块的大小为<img file="FDA0001058926780000012.GIF" wi="155" he="111" />其中i=1,2,…p,i为图形矩阵的行标号,j=1,2,…q,j为图像矩阵的列标号;步骤四:从步骤三中所得多尺度分块X中取a种连续分块模式,提取a种连续分块下的局部差三进制模式特征集合f<sub>m</sub>;步骤五:利用k均值空间下最小冗余的互信息特征选择方法对由步骤四中所得局部差三进制模式特征集合f<sub>m</sub>进行选择;得到图像最终的识别特征集合G;步骤六:处理器将步骤五中提取的图像最终的识别特征进行处理。
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