一种不依赖于动作信息采集设备的动作识别方法

摘要

本发明涉及一种不依赖于运动信息采集设备的动作识别方法，适用于不同的运动信息采集设备；该方法包括两个阶段，分别为模型训练阶段和模型预测阶段，所述模型训练阶段是指建立运动信息与动作之间的映射关系，所述模型预测阶段是指根据采集的运动信息计算出对应的动作类别；本发明将一个动作识别方法在不同运动信息采集终端设备上部署兼容性的问题，具体考虑了不同采样频率、不同佩戴位置、传感器不同精度及灵敏度等因素对动作识别结果的影响；本发明可应用在智能手机、平板电脑、腕带、腕表等内嵌惯性传感器单元如加速度计、陀螺仪或磁力计等的终端设备。

主权项

一种不依赖于运动信息采集设备的动作识别方法，其特征在于：包括两个阶段，分别为模型训练阶段和模型预测阶段，所述模型训练阶段是指建立运动信息与动作之间的映射关系，所述模型预测阶段是指根据采集的运动信息计算出对应的动作类别。