针对居民异常用水的决策树判别方法

摘要

本发明公开针对居民异常用水的决策树判别方法，其对居民用水数据运用K‑means算法分析计算决策树节点的判别临界值，基于K‑means算法确定重要指标临界值的异常用水决策树：首先确定判别异常用水的重要指标及其优先级作为决策树判别的节点，然后依次运行K‑means算法分析计算节点的临界值，通过对居民用水数据的决策树判别，找到异常用水的居民用户，并根据对应异常用水的特点分析异常的原因，同时获取异常用水的时间。本发明可以为供水行业提供一种监察居民供水管网漏或偷水的方法。

主权项

针对居民异常用水的决策树判别方法，其特征在于对居民用水数据运用K‑means算法分析计算决策树节点的判别临界值，基于K‑means算法确定重要指标临界值的异常用水决策树：首先确定判别异常用水的重要指标及其优先级作为决策树判别的节点，然后依次运行K‑means算法分析计算节点的临界值，通过对居民用水数据的决策树判别，找到异常用水的居民用户，并根据对应异常用水的特点分析异常的原因，同时获取异常用水的时间。