主权项 |
一种基于聚类分析的破损绝缘子图像提取方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1,读取巡检绝缘子原始图像P,所述的图像P表示的是绝缘子在RGB颜色空间下的图像,设图像P的尺寸为N×M,通过图像预处理,将图像P由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;步骤2,利用LBG算法对步骤1中的绝缘子预处理后的图像P的色调分量H和饱和度分量S进行处理,获得与两个分量对应的K维码本向量<img file="FDA0001117383060000011.GIF" wi="570" he="78" />和<img file="FDA0001117383060000012.GIF" wi="571" he="79" />步骤3,对步骤2所得码本向量<img file="FDA0001117383060000013.GIF" wi="576" he="79" />和<img file="FDA0001117383060000014.GIF" wi="574" he="79" />通过K‑means聚类算法获取属于目标区域的色调分量H和饱和度分量S的聚类中心;步骤4,根据步骤1获取的绝缘子图像P中色调值和饱和度值计算整幅图像色调值和饱和度值的均值,并得到色调分量H和饱和度分量S的模糊隶属度u<sub>HO</sub>和u<sub>SO</sub>;步骤5,利用步骤4获得的色调分量H和饱和度分量S的模糊隶属度u<sub>HO</sub>和u<sub>SO</sub>,构造一个式(9)所示的二维特征向量F(x,y),F(x,y)=(u<sub>HO</sub>(x,y)<sub>,uSO</sub>(x,y)) (9)其中F(x,y)表示像素点(x,y)与绝缘子目标区域的距离特征,x∈[1,N],y∈[1,M],可以构成一个N×M的2维向量矩阵;步骤6:对步骤5获得的特征向量F(x,y)进行聚类分析,获取对应的c<sub>F</sub>(x,y);步骤7,根据步骤6获取的c<sub>F</sub>(x,y),分别将输入图像P中c<sub>F</sub>(x,y)=1的坐标点的像素值赋值为(0,0,0),输出图像;将输入图像P中c<sub>F</sub>(x,y)=2的坐标点的像素值赋值为(0,0,0),输出图像,即可获取巡检绝缘子图像中绝缘子的背景区域及目标区域。 |