基于模糊逻辑的无线传感器网络多传感器数据融合方法

摘要

本发明提供一种基于模糊逻辑的无线传感器网络多传感器数据融合方法，该方法在基于权重的数据融合模型的基础上，引入基于DENCLUE的离群点检测，消除了由于权重滞后更新而遗漏的异常数据，提高了数据准确性，并利用模糊逻辑系统，簇头可进行多传感器数据融合，进一步减少数据传输，从而减少能量损耗。不仅提高了数据融合的可靠性，而且减少了数据冗余和能量损耗，延长了网络生命周期。

主权项

基于模糊逻辑的无线传感器网络多传感器数据融合方法，其特征在于：数据融合流程框架由节点模块、簇头模块和基站模块构成；所述节点模块将传感器数据和传感器节点权重传输给簇头模块；在簇头模块中，簇头接收来自簇内相同种类的传感器数据和传感器节点权重作为待处理数据，对待处理数据顺序执行以下步骤：先使用基于DENCLUE算法的离群点检测方法去除异常数据，再通过加权数据聚合方法减少数据冗余，最后将各种传感器的数据聚合结果输入模糊逻辑系统进行多传感器数据融合并将数据融合好的结果传输给基站模块。