| 摘要 |
후보 머신 러닝 알고리즘을 비교하기 위한 머신 러닝 시스템(10) 및 컴퓨터화된 방법(100)이 개시된다. 머신 러닝 시스템(10)은 머신 러닝 알고리즘 라이브러리(22), 머신 러닝 알고리즘 라이브러리(22)로부터 유래된 머신 러닝 모델(32)의 선택 및 데이터셋을 수신하기 위한 데이터 입력 모듈(20), 실험 모듈(30) 및 종합 모듈(40)을 구비하여 구성된다. 실험 모듈(30)은 머신 러닝 모델(32)을 위한 성능 결과를 생성하도록 각 머신 러닝 모델(32)을 훈련시키고 평가하도록(106) 구성된다. 종합 모듈(40)은 성능 비교 통계를 형성하도록 모든 머신 러닝 모델(32)을 위한 성능 결과를 종합하도록 구성된다. 컴퓨터화된 방법(100)은 데이터셋을 수신하는 단계(102)와, 머신 러닝 모델(32)의 선택을 수신하는 단계(104), 각 머신 러닝 모델(32)을 위한 성능 결과를 생성하도록 각 머신 러닝 모델(32)을 훈련시키고 평가하는 단계(106), 성능 비교 통계를 형성하도록 성능 결과를 종합하는 단계(108), 및 성능 비교 통계를 제공하는 단계(110)를 포함한다. |
